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非线性分类模型在高速公路边坡监测中的应用
| 题名： | 非线性分类模型在高速公路边坡监测中的应用 |
| 作者： | 陶虎 |
| 作者单位： | 广西交投科技有限公司 |
| 关键词： | 边坡监测;非线性分类模型;支持向量机;模糊神经网络 |
| 摘要： | 针对高速公路边坡形变预测数据存在非线性和不确定性的特点，为探究边坡监测地质参数与边坡安全系数的相关性，文章基于广西某高速边坡监测数据，应用SVM和ANFIS等非线性分类模型对边坡监测地质参数进行计算分析。结果表明；ANFIS计算结果最大误差为0.2813，平均误差为0.1078，更接近实际误差，获得的预测结果相对更为准确有效，为判断边坡安全性和采用边坡防护防治措施提供参考。 |
| 期刊名称： | 西部交通科技 |
| 出版日期： | 202106 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 76-79 |
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