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基于多智能体的跨区域综合交通应急调度
| 题名： | 基于多智能体的跨区域综合交通应急调度 |
| 作者： | 王晓阳;杨廷宇;李林谦;徐长安;倪少权 |
| 作者单位： | 西南交通大学;综合交通大数据应用技术国家工程实验室 |
| 关键词： | 跨区域;多智能体;应急联运;并行蚁群算法;路径优化 |
| 摘要： | 针对突发事件下不同区域间无法有效配合的问题，引入多智能体技术对跨区域综合交通应急调度进行研究。首先，把受灾点和广泛分布于全国范围内的应急物资储备中心分别模拟为需求点智能体和出救点、智能体，进而构建考虑运载工具能力限制的出救点智能体应急联运路径规划模型，设计并行蚁群算法进行求解，使用蚁群算法对比设计算法的有效性，最后进行算例分析。研究表明，基于本文模型和算法，决策者可以在满足救援时效性的要求下筛选出时间和费用成本最少的应急物资运输路径，为跨区域应急救援提供决策支持。 |
| 期刊名称： | 综合运输 |
| 出版日期： | 202109 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 09 |
| 页码： | 27-33 |
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