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基于实绩数据的列车运行次序调整智能预测模型研究
| 题名： | 基于实绩数据的列车运行次序调整智能预测模型研究 |
| 作者： | 石晶;贾云光;杨明春;崔俊锋;岳朝鹏 |
| 作者单位： | 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 |
| 关键词： | 运行次序调整;列车调整策略;朴素贝叶斯分类器;高速铁路 |
| 摘要： | 列车运行次序调整是列车运行调整的核心问题，一定程度上决定了干扰对行车的影响程度。列车运行次序调整判定模型，选取运行次序是否调整作为模型判定因子，基于列车运行实绩大数据，以朴素贝叶斯分类器和决策树作为机器学习预选模型。经训练集训练模型，测试集测试，得到判定值与真实值。通过混淆矩阵、准确率、ROC曲线验证，基于朴素贝叶斯的列车到发次序调整模型能够达到良好的判定效果，具有应用和研究价值。 |
| 期刊名称： | 综合运输 |
| 出版日期： | 202110 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 10 |
| 页码： | 68-72,78 |
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