原文传递
多源遥感数据融合的道路材质精细识别
| 题名： | 多源遥感数据融合的道路材质精细识别 |
| 作者： | 张蕴灵;傅宇浩;任凯;肖国峰;杨川;孟祥超;杨刚;孙伟伟 |
| 作者单位： | 中国公路工程咨询集团有限公司;空间信息应用与防灾减灾技术交通运输行业研发中心;中咨数据有限公司;宁波大学地理与空间信息技术系;宁波大学信息科学与工程学院 |
| 关键词： | 遥感技术;道路材质识别;图像融合;光谱特征;纹理特征 |
| 摘要： | 针对当前道路识别方法对道路材质识别精度不高的问题，提出了一种融合多源遥感影像进行城市道路材质高精度识别的方法。首先,对高光谱遥感影像中的地物光谱曲线进行分析,在保留地物光谱分离度较大的波段的基础上提升计算效率;通过分步融合的策略对多源遥感影像进行融合,提升高光谱影像的空间分辨率,为后续道路材质识别提供高质量的数据保障。其次,通过使用不同的指数对融合影像进行掩膜,提取城市建筑物,并在此基础上提取建筑物纹理信息与光谱信息,进行多特征融合并分类;最后,通过影像后处理对提取的道路进一步进行规范,得到最终高质量的道路材质识别结果。通过使用高分五号高光谱影像、高分二号全色/多光谱影像、高分一号多光谱影像对提出的方法进行实验验证,试验结果表明,本文方法可取得较高精度的道路材质识别效果,具有较好的应用价值。 |
| 期刊名称： | 公路 |
| 出版日期： | 202103 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 206-213 |
检索历史
应用推荐
