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高速公路区间交通态势预测系统设计
| 题名： | 高速公路区间交通态势预测系统设计 |
| 作者： | 李丹华;秦涛;张为 |
| 作者单位： | 交科院(北京)科技发展有限公司 |
| 关键词： | 高速公路;交通态势;多目标粒子群;支持向量回归 |
| 摘要： | 准确评估高速公路重要路段交通通行状态，对高速公路区间交通态势进行预测，对高速公路管理具有重要意义。本文选取了交通流平均速度、交通流密度、平均驶出时间3个交通流参数作为因素指标对交通态势进行综合预测。通过多目标粒子群算法(Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)对支持向量回归法(Support Vector Regression,SVR)进行优化，得到精度更为准确的因素指标。基于此算法提出了高速公路区间交通态势预测系统架构，针对不同的高速公路业务场景对系统预测精度进行了验证。实验结果表明，该算法能够较好地检测高速公路重要路段通行压力、收费广场处理速度等，对路面拥堵情况等态势进行及时准确预测，具有较好的应用价值。 |
| 期刊名称： | 中国交通信息化 |
| 出版日期： | 202201 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 119-122 |
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