原文传递
基于简单递归单元网络的高速公路交通流量预测
| 题名： | 基于简单递归单元网络的高速公路交通流量预测 |
| 作者： | 赵懿 |
| 作者单位： | 湖南省联网收费管理中心 |
| 关键词： | 交通流量预测;简单递归网络;深度学习 |
| 摘要： | 交通流量预测能为高速公路交通管控和调度提供有效的技术支持。为了实现准确、高精度的交通流量预测，本文提出了基于简单递归网络的交通流量预测模型基于时间序列预测的基本建模原理，该模型使用简单递归网络作为主要的预测器来预测高速公路交通流量变化趋势，通过对比不同模型的实验结果，可以得到结论：SRU网络能取得精确的预测结果；SRU网络的性能优于传统的RNN与浅层神经网络。 |
| 期刊名称： | 中国交通信息化 |
| 出版日期： | 202201 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 123-126 |
检索历史
应用推荐
