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基于神经网络的道路病害图片识别研究
| 题名： | 基于神经网络的道路病害图片识别研究 |
| 作者： | 周廷楠;郭建 |
| 作者单位： | 桂林电子科技大学 |
| 关键词： | 探地雷达;图像识别;道路病害;深度学习 |
| 摘要： | 研究利用GprMax对探地雷达进行模拟。生成不同道路病害的图片，并且通过运用YOLO框架训练好的数据集对道路病害进行自主识别及分类。YOLO网络是目标检测的一个强大框架，使用已经在大型目标检测数据库预训练过的模型参数，这样可以达到很好的识别效果。由于存在训练速度慢的特点，可以引用随机隐退机制。本文的使用方法识别率平均值可达到67.1%，可高效的完成道路病害图像识别，提升效率，具有在工程上进行应用与推广的潜能。 |
| 期刊名称： | 黑龙江交通科技 |
| 出版日期： | 202112 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 12 |
| 页码： | 35-37 |
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