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基于红外光谱的沥青常规物理指标预测匹配性研究
| 题名： | 基于红外光谱的沥青常规物理指标预测匹配性研究 |
| 作者： | 张银博;马莲霞;李耀业 |
| 作者单位： | 新疆交通建设集团股份有限公司 |
| 关键词： | 沥青;红外光谱;偏最小二乘;物理指标 |
| 摘要： | 为了对沥青品质进行高效快速的无损评判，基于红外光谱分析技术，采用偏最小二乘法对沥青红外光谱图分析，确定了针入度、软化点、蜡含量的主因子数分别为10、8、8。通过对沥青红外光谱分析及试验验证，得出针入度：RC为0.91、SEC为1.0、RP为0.86、SEP为1.0，软化点：RC为0.76、SEC为0.3、RP为0.63、SEP为0.4，蜡含量：RC为0.92、SEC为0.6、RP为0.89、SEP为1.9，最终建立对应的预测模型。结果表明：通过预测值的均方差误差、预测值和实际值的预测偏差分析，判断红外光谱技术可以快速检测沥青常规物理指标，评判出沥青质量优劣，能大幅度提高工作效率。 |
| 期刊名称： | 湖南交通科技 |
| 出版日期： | 202201 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 13-15 |
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