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原文传递道路网层次划分及评价研究

论文题名：	道路网层次划分及评价研究
关键词：	道路网;层次随机图;层次划分;路径分析
摘要：	随着地图自动综合技术研究的深入，道路网的自动综合成为众多学者们关注的重点。对于道路网，它除了具有明显的整体特征，还具有层次性。层次是自然界与人类社会中客观存在、自觉与不自觉广泛使用的复杂系统基本组织形式之一。这种层次性虽然对于人类可能是易见的或者隐藏的，但对计算机而言总是被深埋在关系复杂的数据中。从网络中发掘并建立层次模型这一问题在本质上讲是一种智能的显示化、形式化、可计算化。　　虽然以往道路网自动综合的研究重视了道路网局部的结构特征，比如交叉口、路划等，但是道路网中存在的层次性却很少受到关注。鉴于此，本研究提出了一套道路网层次划分及评价的方法。　　本研究以美国Anaheim城市的道路网矢量数据为数据源，研究道路网层次划分。在分析了相关研究的层次划分及评价方法的基础上，提出了一种基于层次随机图的道路网层次划分方法。具体过程为：以道路网矢量数据为数据源；构建路划，生成路划图；然后基于图论的知识，生成相应的对偶图；采用层次随机图方法实现层次划分；引入多层次网络数据集，完成从多层次几何网络到多层次逻辑网络的转化；同时随机采样100个点进行最短路径分析；最后基于路径分析和、基于路划中心度的层次划分结果及google地图目视对比对划分结果进行评价。　　本研究基于ArcGIS Engine10使用C#语言在Visual Studio2010平台上设计并开发了道路网层次划分及评价试验系统。实验结果表明，提出的基于层次随机图的道路网分层方法可行，评价方法也具有很强的科学性和合理性，同时对以后道路网的自动综合和数据库中多尺度的表达、更新、评价都有很重要的参考价值。
作者：	马黄群
专业：	地图学与地理信息系统
导师：	徐柱
授予学位：	硕士
授予学位单位：	西南交通大学
学位年度：	2012
正文语种：	中文