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基于大数据分析的船舶功率优化应用
| 题名： | 基于大数据分析的船舶功率优化应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘柱；姚久武；李迪阳；张宝清；周利江； |
| 作者单位： | 青岛远洋船员职业学院；中国远洋海运集团有限公司；重庆交通大学交通运输学院； |
| 关键词： | 大数据；船舶航速；功率优化；BP神经网络 |
| 摘要： | 为探明船舶主机油耗和优化方向,基于"COSCO Spain"和"COSCO Portugal"两船在一段时间内连续航行的实例数据,构建BP(Back Propagation)神经网络模型。运用大数据技术学习历史数据经验,抽象出主机功率—对水速度期望曲线L;随机改变主机功率到神经网络模型重新输出结果后,前后比较可评价耗油情况并确定主机功率的推荐调整策略。该方法与"等功率"航行做法相比更具有优势,可达到指导船舶管理和降本增效的目的,并提供一种新的基于数据的航运科学研究范式。 |
| 期刊名称： | 中国航海 |
| 出版年： | 2019 |
| 页码： | 12-16 |
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