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基于贝叶斯网络的海盗袭击事件影响因素
| 题名： | 基于贝叶斯网络的海盗袭击事件影响因素 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 蒋美芝；吕靖；王爽； |
| 作者单位： | 大连海事大学交通运输工程学院； |
| 关键词： | 水路运输；海运安全；贝叶斯网络；敏感性分析；海盗袭击；期望最大化算法；联合树算法 |
| 摘要： | 为分析海盗袭击事件的影响因素,减少海盗袭击事件的发生,保障海上运输安全,引入贝叶斯网络理论,利用期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法和联合树推理算法构建海盗袭击事件分析模型。根据东南亚海域海盗袭击事件的实际数据获得贝叶斯网络(Bayesian Networks, BN)结构各节点之间的概率依赖关系,并对海盗袭击成功节点进行敏感性分析。分析结果表明:外界环境、船舶自身风险和时间是影响海盗袭击事件发生的主要因素。 |
| 期刊名称： | 中国航海 |
| 出版年： | 2019 |
| 页码： | 87-92 |
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