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基于机器学习的基坑变形预测研究
| 题名： | 基于机器学习的基坑变形预测研究 |
| 作者： | 杨建新;唐海英 |
| 作者单位： | 湖南省核工业地质局;三〇二大队 |
| 关键词： | 公路;基坑;沉降;机器学习 |
| 摘要： | 为确定施工现场深基坑沉降变形值,结合3种机器学习算法,建立沉降量与相关因素之间的非映射关系,并以上海某基坑为例对沉降量进行预测。结果表明,相比支持向量机和决策树算法,随机森林算法具有较高的预测精度,其拟合优度R:和均方根误差RMSE分别为0.96,1.13,能很好地预测基坑变形量;内摩擦角对基坑沉降的影响最显著,土层渗透系数的影响较小。 |
| 期刊名称： | 公路与汽运 |
| 出版日期： | 202201 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 77-80 |
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