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基于DBN的地铁隧道施工坍塌事故情景推演与应急处置优化研究
| 题名： | 基于DBN的地铁隧道施工坍塌事故情景推演与应急处置优化研究 |
| 作者： | 胡佳佳;陈玉斌 |
| 作者单位： | 湖南省醴娄高速公路建设开发有限公司;长沙理工大学交通运输工程学院 |
| 关键词： | 工程管理;隧道;坍塌事故;应急处置;情景推演;动态贝叶斯网络(DBN) |
| 摘要： | 为充分利用历史事故的有效经验辅助应急决策,结合当前认知水平和技术水平优化历史事故的应急处置，提高决策的科学性和合理性,提出一种基于动态贝叶斯网络(DynamicBayesianNetwork,DBN)的地铁隧道施工坍塌事故情景推演和应急处置优化方法。从情景分析角度出发,基于情景元理论描述事故情景状态和趋势,分析情景因素间的作用关系,构建情景演化基本单元;分析事故情景的演化规律和路径,构建动态贝叶斯网络,对事故情景进行推演,探讨事故演化路径和发展趋势;从最优路径、最劣路径、最可能路径和实际路径探讨应急处置飽优化方法和实施建议;应用该方法对某地铁隧道坍塌事故进行分析,根据推演结果提出应急处置优化方法和实施建议。 |
| 期刊名称： | 公路与汽运 |
| 出版日期： | 202202 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 149-154 |
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