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基于RBF神经网络的全船结构载荷平衡调整方法
| 题名： | 基于RBF神经网络的全船结构载荷平衡调整方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 袁磊；张少雄；卞泽坤；吴熙； |
| 作者单位： | 武汉理工大学交通学院；武汉理工大学高性能船舶技术教育部重点实验室； |
| 关键词： | 结构载荷；平衡调整；直接计算；RBF神经网络 |
| 摘要： | 基于径向基函数(RBF)神经网络提出一种全船结构载荷平衡调整计算方法,根据不同载况下重力的合力与合力矩计算船舶在平衡状态下的吃水、纵倾角和横倾角。在PATRAN中使用PCL编制辅助计算插件,利用MATLAB神经网络工具箱实现平衡浮态的自动计算。以3条典型船舶在静水、迎浪中拱和迎浪中垂等工况下的载荷平衡调整为例,验证该方法的正确性。 |
| 期刊名称： | 船舶工程 |
| 出版年： | 2019 |
| 页码： | 39-42,110 |
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