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基于情景推理的震灾初期救援物资需求预测
| 题名： | 基于情景推理的震灾初期救援物资需求预测 |
| 作者： | 张儒;齐金平;闫森;黄思云 |
| 作者单位： | 兰州交通大学机电技术研究所 |
| 关键词： | 案例推理;情景分析;需求预测;震灾救援物资 |
| 摘要： | 震后救援物资响应是救援工作的重要环节,考虑到震后初期信息匮乏与案例推理预测结果精度低,采用情景推理对救援物资需求进行预测:通过对震灾历史案例库的分析,构建知识元表示模型对震灾情景进行表达。基于云模型启发式算法获取情景检索特征属性的权重,再运用改进的最近邻检索算法对案例间情景进行检索,最后利用派生重演法对检索出的最相似案例进行重用修正。以中国地震历史数据作为实验分析具体案例,结果表明本文方法对提高灾后应急物资预测精度具有良好的效果。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版日期： | 202203 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 39-44,89 |
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