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原文传递基于LSTM的内河船闸主动防撞系统研究

题名：	基于LSTM的内河船闸主动防撞系统研究
正文语种：	中文
作者：	夏春荣；
作者单位：	江苏省无锡交通高等职业技术学校；
关键词：	内河船闸；主动防撞；LSTM；系统
摘要：	本文提出了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的内河船闸主动防撞系统。面向复杂条件下船闸主动防撞技术这一关键问题,围绕多普勒雷达、毫米波雷达及船用阻拦系统的零部件及产品产业化要求,分别从系统硬件、软件与算法、装置设计与性能优化等方面着手,开发研制了内河船闸主动防撞系统。
期刊名称：	中国水运
出版年：	2019
页码：	56-59

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