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基于数据驱动的地铁道岔钢轨健康和诊断系统
| 题名： | 基于数据驱动的地铁道岔钢轨健康和诊断系统 |
| 作者： | 沈龙乐;梁维海 |
| 作者单位： | 广州地铁集团有限公司;西南交通大学铁路发展股份有限公司 |
| 关键词： | 地铁;道岔监测;故障报警;数据驱动;人工智能 |
| 摘要： | 地铁是城市立体交通系统的重要组成部分,而道岔是地铁最薄弱的环节。然而,道岔的复杂性决定了在现有条件下不可能构建基于正向原理性解构的状态和伤损监测系统。考虑到地铁运行过程中会持续产生大量的运行和状态数据,提出基于数据驱动的地铁道岔钢轨健康和诊断系统。此系统在地铁健康状态发生大的跃变（质的改变）时,会触发三类报警,基于报警类型可进行有针对性的维修甚至换轨。该系统在广州地铁某线试送行期间被验证效果良好,实现了计划修到状态修的转变,节约了养护成本。 |
| 期刊名称： | 现代交通技术 |
| 出版日期： | 202201 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 01 |
| 页码： | 80-83 |
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