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数据驱动的纯电动乘用车使用属性判别研究
| 题名： | 数据驱动的纯电动乘用车使用属性判别研究 |
| 作者： | 郭诗钰;左哲伦;刘鹏宇;卢新宝;吴小员 |
| 作者单位： | 同济大学 |
| 关键词： | 网约车;合规化;电动乘用车;使用行为;朴素贝叶斯模型 |
| 摘要： | 网约车合规率是影响出行安全与网约出租车行业健康有序发展的重点与难点,本文针对这一问题,基于纯电动乘用车接入国家或地方新能源汽车监测平台的实车运行数据,对其运行是否具有网约车使用属性进行研究,为判别网约车是否合规提供更精准的参考,以降低网约车合规化的监管难度,促进网约车行业健康发展,本文总结了我国网约车合规化发展的要求与现状;通过文献综述与实地调研分析了电动乘用车专职网约车、兼职网约车和私家自用车三种不同使用属性的使用行为特征,构建了电动乘用车使用属性判别指标体系;采用朴素贝叶斯模型,对上海25辆纯电动乘用车进行了使用属性判别。 |
| 期刊名称： | 综合运输 |
| 出版日期： | 202203 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 03 |
| 页码： | 55-59 |
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