系统新增OA期刊资源的通知
登 录
|
IP登 录
|
注 册
|
知识中心首页
联系我们
版权声明
首 页
交科信研
信息资源
专题数据库
"一带一路"交通基础设施
网上展厅
沥青路面典型病害样本数据集
知识应用
交通综合经济运行分析
交通科技发展态势
全球港口通
信息服务
当前位置:
首页
>
学位论文
>
详情
原文传递
深度学习LSTM方法及其在旋转机械振动预测中的应用
论文题名:
深度学习LSTM方法及其在旋转机械振动预测中的应用
关键词:
深度学习;方法;旋转机械;振动预测
作者:
韩小婷
专业:
动力工程
导师:
付忠广;牛海明
授予学位:
硕士
授予学位单位:
华北电力大学(北京)
学位年度:
2020
正文语种:
中文
相关文献
基于深度学习的旋转机械振动故障诊断方法研究
基于深度学习的旋转机械振动视觉测量方法及实验研究
基于周期平稳性的旋转机械振动信号分析方法
大型旋转机械振动信号分析与早期故障辨识方法研究
基于深度学习的旋转机械健康检测方法研究
基于深度学习的高速动车组旋转机械故障诊断算法研究
检索历史
应用推荐