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基于人工智能的船舶识别关键技术研究与应用
| 题名： | 基于人工智能的船舶识别关键技术研究与应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 朱维平;金钱菽;王海华;沈跃忠; |
| 作者单位： | 浙江省湖州市港航管理局;杭州惠航科技有限公司; |
| 关键词： | 内河航道;船舶;人工智能;识别 |
| 摘要： | 内河航运受环境和航道等因素影响,现有船舶识别技术对船舶身份进行识别,存在识别不准确、无法识别等问题。为解决这一问题,项目课题组首次提出通过人工智能技术来实现船舶自动识别。本文提出的基于人工智能的船舶识别技术,在湖州的实验表明,应用了人工智能技术的船舶识别系统,整体识别精度达到95%以上,识别效果改善明显。本文将对人工智能技术在船舶智能识别系统中的应用进行论述,以期为行业应用提供技术支撑。 |
| 期刊名称： | 中国水运 |
| 出版年： | 2020 |
| 页码： | 65-67 |
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