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航标运行状态模式识别和数值预测
| 题名： | 航标运行状态模式识别和数值预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈麒龙;陆一军; |
| 作者单位： | 中国人民大学;交通运输部东海航海保障中心; |
| 关键词： | 水路运输;航标;概率;模式识别;数值预测 |
| 摘要： | 针对航标运行状态模式识别依赖经验阈值的现状,为检验经验阈值是否具有普适性,提出基于概率的阈值模式识别效率度量算法。实验结果表明:该算法能准确度量阈值的模式识别效率;经检验,经验阈值不具备普适性。因而,提出基于概率的模式识别模型。实验结果表明:以概率作为阈值具有普适性,该模型能准确识别频繁模式和异常模式,且性能更好。为实现数值预测,提出基于概率密度的加权平均算法。实验结果表明:该算法的预测精度较高。本文为航标运行状态模式识别和数值预测提出了新的解决方案。 |
| 期刊名称： | 中国水运 |
| 出版年： | 2020 |
| 页码： | 69-73 |
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