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基于人工神经网络模型的丽江黑龙潭泉群断流预测
| 题名： | 基于人工神经网络模型的丽江黑龙潭泉群断流预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李恒丽;李保珠; |
| 作者单位： | 昆明理工大学国土资源工程学院; |
| 关键词： | 人工神经网络;流量预测;断流预测 |
| 摘要： | 位于云南省丽江市古城区的黑龙潭泉群,在降雨偏少时会发生季节性断流,特别是近年来由于降雨减少,人为活动增多,泉群断流情况越来越严重,断流次数逐渐增多、时长也增长,以致丽江市从"高原姑苏"变成严重缺水的城市,直接影响了丽江市的形象,制约其社会经济的发展。因此对黑龙潭泉群进行动态研究与断流分析预测,对于丽江市的发展、地下水资源的利用具有重要意义。本文采用人工神经网络方法分析黑龙潭泉群降雨量与流量的变化,应用python语言及相关库分析,计算黑龙潭降雨量与流量的相关性系数,利用matlab人工神经网络方法预测黑龙 |
| 期刊名称： | 中国水运 |
| 出版年： | 2020 |
| 页码： | 149-152 |
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