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基于视频车流量的智能路网指挥系统研究与设计
| 论文题名： | 基于视频车流量的智能路网指挥系统研究与设计 |
| 关键词： | 智能路网指挥系统;视频车流量;图像处理;目标检测;通行效率 |
| 摘要： | 城市汽车保有量随着城市化进程的加快而快速增长，导致城市道路交通拥堵问题变得愈发严重，为了有效地缓解城市道路拥堵问题，智能交通作为智慧城市建设的重要组成部分，已成为当前研究热点。2019年度智能交通领域中交通信号控制成为最受关注的民生内容之一，在原有的道路建设条件下，研究如何缓解城市交通拥堵状况，提高路网通行效率和管理能力，解决当下人们关注的出行问题，具有重要的理论意义和研究价值。 本文针对城市道路中交通控制信号优化问题进行了研究，利用交通道路监控拍摄的视频，实时获取当前道路的交通流量；将当前车流量数据输入误差校正小波神经网络预测模型，对路口下一时段交通流量进行预测；根据模型的预测值实时调整当前路口及区域路网的信号控制策略，提升道路通行效率及交通管理水平，在此基础上设计了基于视频车流量的智能路网指挥系统。 本文在算法研究方面，首先，为了更加准确地获取视频中交通流量信息，提出了一种融合改进ViBe和自适应阈值阴影消除算法的动态目标检测算法，该算法利用均值背景建模对ViBe算法进行改进，解决了ViBe算法的鬼影问题，并且进一步融合了阈值自适应的混合色度空间阴影消除算法，有效地消除了前景图像中的阴影，使目标检测更加准确，为后续的车流量数据统计奠定基础；其次，为了提高小波神经网络预测模型的精度，对其进行了误差校正，运用时间序列预测模型对误差进行预测，利用误差的预测值对小波神经网络预测模型的预测结果进行修正，提高预测的准确性；之后结合多目标优化模型，对交叉路口的配时策略进行优化调整，实现交叉口的实时调控和智能指挥。论文针对研究的各部分内容进行了实验与仿真，本文提出的算法与模型均运行稳定并达到了很好的效果。 论文最后给出了智能路网指挥系统的总体设计、软件平台设计、数据库设计以及界面设计流程，并对系统软件平台进行测试，结果表明系统运行稳定、可靠，达到了设计要求。 |
| 作者： | 井倩倩 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 官洪运 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东华大学 |
| 学位年度： | 2020 |
| 正文语种： | 中文 |
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