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优化GM（1,1）模型在桥梁静载试验中应用
| 题名： | 优化GM（1,1）模型在桥梁静载试验中应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 梁德襄 |
| 作者单位： | 中国市政工程西南设计研究总院有限公司 |
| 关键词： | 桥梁设计;静载试验;GM(1;1)模型;神经网络;模型优化 |
| 摘要： | 设计一种适用于桥梁静载试验中极不完备数据条件下的优化GM(1，1)模型。使用3个前置神经网络模块替换传统模型中的微分拟合过程，利用神经网络的回归能力对其进行优化，使用1个后置神经网络模块结合1个数据解模糊模块替换传统模型的数据还原过程，其他数据处理方式沿用传统模型的数据处理方式。经过仿真计算，发现不同桥梁设计规模下，优化模型的标准差显著低于传统模型，证实优化模型具有较显著的算力提升。 |
| 期刊名称： | 城市道桥与防洪 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 202-205 |
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