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原文传递 基于Vissim和BP神经网络的右转专用相位设置研究
题名: 基于Vissim和BP神经网络的右转专用相位设置研究
正文语种: 中文
作者: 王雷;秦佳能
作者单位: 华设设计集团股份有限公司
关键词: Vissim仿真;BP神经网络;右转专用相位;平均延误
摘要: 综合考虑各种交通流对右转专用相位设置影响的研究较少,针对该情况提出基于Vissim和BP(backpropa-gation)神经网络的右转专用相位设置方法,为右转专用相位设置提供一种新思路。首先对右转机动车进行交通冲突分析,通过假设各种交通流量进行交叉口信号配时,并采用Vissim进行仿真,获取许可型相位下右转机动车平均延误数据7776组;再利用BP神经网络模型对获取数据进行训练,建立许可型相位下右转机动车平均延误模型,模型能够计算右转机动车平均延误;最后以右转机动车平均延误最小为目标建立右转专用相位设置流程。
期刊名称: 现代交通技术
出版年: 2022
期: 02
页码: 73-77
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