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改进二阶灰色极限学习机在船舶运动预报中的应用
| 题名： | 改进二阶灰色极限学习机在船舶运动预报中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 孙珽;徐东星;苌占星;叶进 |
| 作者单位： | 广东海洋大学海运学院 |
| 关键词： | 水路运输;灰色预测模型;自适应粒子群算法;极限学习机;船舶姿态预报 |
| 摘要： | 为提高船舶运动预报的精度，基于海上船舶运动姿态具有灰色特性和周期性振荡特性的特点，提出一种以误差平方和最小为准则的改进二阶灰色极限学习机组合预测模型，对船舶运动姿态进行预报。该方法利用五点三次平滑算法对船舶运动姿态序列进行平滑降噪，采用余弦函数变换构建CM(2,1)预测模型;利用自适应粒子群算法(Adaptive Particle Swami Optimization, APSO)优化极限学习机权值和阈值参数，对不同模型预测结果进行加权求和，构建改进二阶灰色极限学习机组合预测模型。对2组船模水池试验纵摇时历进行预报，并将其与其他传统的预测方法相比较，结果表明，建立的组合预测模型具有更好的预测精度和泛化能力。 |
| 期刊名称： | 中国航海 |
| 出版年： | 2020 |
| 页码： | 20-26 |
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