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基于改进支持向量机（SVM）模型的荆州港吞吐量预测
| 题名： | 基于改进支持向量机（SVM）模型的荆州港吞吐量预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈旭;李典;张利华;王晶;罗小红;张威 |
| 作者单位： | 湖北省交通规划设计院股份有限公司;武汉理工大学交通学院 |
| 关键词： | 荆州港;支持向量机;优化算法;港口呑吐量预测 |
| 摘要： | 在编制港口总体规划过程中，港口吞吐量的预测对于提出规划方案至关重要，支持向量机（SVM）方法是港口呑吐量预测较为常见和有效的预测方法，针对港口呑吐量预测影响因素复杂的问题，以荆州港总体规划为实例，研究分析了影响港口吞吐量的主要指标因素。在采用SVM预测方法的基础上，运用遗传算法（GA）、网格搜索算法（GS）对SVM模型主要参数进行优化改进，GA-SVM和GS-SVM模型预测结果都是在支持向量机预测方法的基础上，采用遗传算法和GS方法对支持向量机模型的主要参数进行优化和改进，并用MSE和R2检验了遗传支持向量机和GS支持向量机模型的预测结果改进后的SVM模型是在当前研究成果基础上提出的一种新港口吞吐量预测方法，可将该模型在港口总体规划工作中进行推广应用。 |
| 期刊名称： | 水运工程 |
| 出版年： | 2020 |
| 页码： | 38-42 |
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