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原文传递 基于船舶自动识别系统数据的多议航道船舶流量预测
题名: 基于船舶自动识别系统数据的多议航道船舶流量预测
正文语种: 中文
作者: 袁子文
作者单位: 交通运输部规划研究院
关键词: AIS;大数据;多汊航道;船舶流量预测
摘要: 基于船舶自动识别系统(AIS)大数据,通过解析AIS原始报文。分离出关键字条,经过数据清洗、筛选后匹配其他船舶数据源,以进一步识别船舶类型并划分吨级,将大数据应用于船舶流量预测中,通过跟踪代表船型的航迹,总结出船舶航行规律和运营情况,再结合历史数据和宏观形势发展。综合预测航道货运量,基于对AIS数据的挖掘.运用分配模型预测多汉航道船舶流量,并以长江口南槽航道为例预测其船舶流量,结果表明。运用AIS大数据能有效分析复杂多变的船船航路.从而准确地预测多汉道航道船舶流量。
期刊名称: 水运工程
出版年: 2020
页码: 152-157
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