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航空安全短文本信息主题分析
| 题名： | 航空安全短文本信息主题分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘俊杰;叶英豪 |
| 作者单位： | 中国民航大学 |
| 关键词： | 航空安全信息;安全管理;语义角色标注;依存句法分析;文本聚类 |
| 摘要： | 为充分发挥中文航空安全短文本信息在由数据驱动的安全管理中的作用，提出基于语义角色标注和依存句法分析以及K-means++算法的中文航空安全信息核心内容获取和主题分析方法。以2017-2020年“偏离姿态/高度”事件类型信息为样本进行实例分析，结果表明，利用语义角色标注和依存句法分析可获取样本的核心内容，即飞行机组操作特征，通过K-means++聚类可挖掘核心内容中潜在的主题，即违规、遗漏、动作目标差错、动作幅度差错、动作时间差错和注意力分配六个主题，通过社会网络对主题进行展示和分析可发现动作目标差错、违规和注意力分配三个主题处于核心地位，尤其违反交叉检查程序是实际安全管理工作的重点，是减少偏离姿态/高度事件的核心环节。 |
| 期刊名称： | 综合运输 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 47-52 |
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