题名: |
出租车超速行为道路因素随机系数空间模型构建 |
正文语种: |
中文 |
作者: |
刘海玥;蒋朝哲;付川云;周悦 |
作者单位: |
西南交通大学,交通运输与物流学院;哈尔滨工业大学,交通科学与工程学院 |
关键词: |
交通工程;道路因素;组间随机系数空间模型;超速行为;空间条件自回归模型;空间同步自回归模型 |
摘要: |
为准确揭示道路因素与路段出租车超速行为特征的关联关系,本文以成都市中心城区主干道路段为研究单元,通过车载GPS设备获取大范围出租车超速行为样本。在筛选出10类典型城市道路特征的基础上,选择路段超速线密度和不同百分位数超速严重度作为研究对象;为减少空间效应对估计的干扰,本文验证了超速特征的空间相关性,并分别构建基于对数-高斯分布的标准线性模型和空间条件自回归模型、空间误差模型及空间滞后模型这3类空间模型,探究不同空间模型与出租车超速行为特征的拟合情况;同时,考虑道路组间异质性,进一步构建随机系数空间模型。结果表明:出租车路段超速线密度和超速严重度均存在显著空间自相关性,空间模型对其拟合效果普遍优于传统模型;不同超速行为特征适用不同的空间模型,随机系数空间条件自回归模型对超速线密度拟合效果最优,而不同百分位数超速严重度适用的最佳拟合模型差异较大;路段限速、一块板横断面及非机动车车道这3类因素表现出对出租车超速行为特征的组间影响异质性;因素解释方面,路段限速、一块板横断面、非机动车车道、路段施工区与超速线密度显著相关;路段限速、非机动车车道、上下坡匝道、路段施工区及路段长度与超速严重度显著相关。 |
期刊名称: |
交通运输系统工程与信息 |
出版年: |
2022 |
期: |
03 |
页码: |
140-146,178 |