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基于GA优化BP神经网络的港口集装箱吞吐量预测
| 题名： | 基于GA优化BP神经网络的港口集装箱吞吐量预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 曹杰;黄富程;安天圣 |
| 作者单位： | 大连海事大学航海学院 |
| 关键词： | 港口集装箱吞吐量;预测;遗传算法(GA) ;BP;神经网络 |
| 摘要： | 为了提高港口集装箱呑吐量的预测精度,在BP神经网络的基础上,结合遗传算法(GA)建立一个新的预测模型。该模型利用GA自适应搜索能力和较快的收敛速度,进而确定BP神经网络中的最优权值和阈值。以青岛港2012-2018年集装箱呑吐量统计数据为例,进行实例验证。结果表明,与传统的BP神经网络相比,该模型能显著地提高港口集装箱呑吐量的预测精度,用于预测港口集装箱吞吐量具有一定可行性。 |
| 期刊名称： | 天津航海 |
| 出版年： | 2020 |
| 页码： | 42-45 |
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