系统新增OA期刊资源的通知
登 录
|
IP登 录
|
注 册
|
知识中心首页
联系我们
版权声明
首 页
交科信研
信息资源
专题数据库
"一带一路"交通基础设施
网上展厅
沥青路面典型病害样本数据集
知识应用
交通综合经济运行分析
交通科技发展态势
全球港口通
信息服务
当前位置:
首页
>
学位论文
>
详情
原文传递
基于机器学习及RNA-Seq的胃癌预后预测模型构建及淋巴转移标志物筛选
论文题名:
基于机器学习及RNA-Seq的胃癌预后预测模型构建及淋巴转移标志物筛选
关键词:
机器学习;胃癌;预后预测;模型构建;淋巴转移
作者:
张超
专业:
临床医学(内科学消化系病)
导师:
张庆瑜
授予学位:
博士
授予学位单位:
天津医科大学
学位年度:
2019
正文语种:
中文
相关文献
胰腺癌线粒体自噬预后预测模型构建及其潜在生物标志物PRKN的机制研究
基于流式细胞免疫表型谱精确诊断外周T细胞淋巴瘤亚类及识别预后标志物
RNA-Seq Reads mapping中基于Spark的并行FM-Index算法研究
基于机器学习的宫颈癌预后预测模型构建和免疫亚型识别
基于生物网络模块分析挖掘胆囊癌新型预后标志物
基于特征选择方法识别喉癌和下咽癌患者的预后基因标志物
检索历史
应用推荐