原文传递
基于自适应小波阈值与曲波变换的SAR图像去噪
| 题名： | 基于自适应小波阈值与曲波变换的SAR图像去噪 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杨哲;邵哲平 |
| 作者单位： | 集美大学 |
| 关键词： | SAR图像去噪;自适应小波阈值;曲波变换 |
| 摘要： | 目前，国内外都使用合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)做为海上小目标检测应用的重要技术手段,然而海上小目标的检测存在SAR图像不够清晰的问题。针对该问题，设计将自适应小波阈值与曲波变换去噪方法相结合，对图像进行去噪处理。该融合算法不仅能够解决传统小波阈值去噪“一刀切”造成的过度去噪以及只能对“点奇异”特征函数的最优逼近,而且优化曲波变换只对“线奇异”特征函数最优逼近的问题。通过一系列的量化指标和视觉效果进行去噪性能比较可知:该方法背景杂波更加平滑、目标与背景对比度更高。 |
| 期刊名称： | 中国航海 |
| 出版年： | 2020 |
| 页码： | 46-51 |
检索历史
应用推荐
