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基于LSTM深度神经网络的自动移船预测控制
| 题名： | 基于LSTM深度神经网络的自动移船预测控制 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 周重云;李宗华;曾祥富;钟世位;马文杰 |
| 作者单位： | 长江重庆航道工程局 |
| 关键词： | 铺排船;自动移船;LSTM深度神经网络;预测控制 |
| 摘要： | 针对铺排船施工要求能够满足顺水、逆水、垂直水流,甚至与水流方向成任意角度的铺设工艺,控制策略满足顺水铺排工艺有时难以保证垂直水流铺排工艺,导致时常出现航迹误差较大,影响铺排精度的问题,本文提出基于LSTM深度神经网络的预测控制方法来实现铺排船的自动移船控制。论文设计了LSTM模型结构和输入输出数据组成,采集了铺排船作业的历史数据,经预处理后对LSTM模型进行训练,采用训练后的しSTM模型构建自动移船预测控制系统,应用于长雁2号和22号铺排船.实际铺排施工作业航迹航向数据显示,本文提出的LSTM预测控制算法 |
| 期刊名称： | 中国水运 |
| 出版年： | 2020 |
| 页码： | 79-81 |
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