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基于信息云组合权重与灰色关联度改进的TOPSIS
| 题名： | 基于信息云组合权重与灰色关联度改进的TOPSIS |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李芊;张翔;顾清华;王腊银 |
| 作者单位： | 西安建筑科技大学管理学院 |
| 关键词： | 多属性决策;理想解法;虚拟最劣解;灰色关联度;相似度测算 |
| 摘要： | 针对多属性决策问题，考虑指标权重的不确定性与欧式距离的缺陷，提出了一种基于虚拟最劣解、灰色关联度以及信息云组合权重改进的TOPSIS方法。该方法以TOPSIS模型为基础，首先由逆向云发生器确定评价指标的权重云；其次，通过虚拟最劣解与灰色关联理论完成正、负理想灰色加权关联系数矩阵的构建，继而获得待选方案的综合云；最后，运用兼顾形状与距离的相似度测算方法，获得待选方案与理想解之间的综合云相似度，并以“相似程度”完成“距离”的替换，提出了一种新的贴近度计算方法，实现了方案的比选。实例结果表明：与其他决策模型相比，该方法既能考虑待选方案与理想解之间的位置关系与态势变化，还能克服排序过程的不合理现象，决策结果合理有效。 |
| 期刊名称： | 系统工程 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 150-158 |
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