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基于多源数据的铁路货运客户服务提升一体化方案
| 题名： | 基于多源数据的铁路货运客户服务提升一体化方案 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 陈宁;高鋆;郑巧然;黄瑜玺 |
| 作者单位： | 西南交通大学交通运输与物流学院;综合交通大数据应用技术国家工程实验室 |
| 关键词： | 铁路运输;提升路径;多源数据;K-means算法;铁路货运客户 |
| 摘要： | 为进一步实现铁路货运部门对客户的精准营销，本文提出基于多源数据的客户服务提升一体化方案。首先建立铁路货运客户服务提升整体指标体系，利用数据挖掘算法对二级指标进行聚类，得到客户细分方案；进一步，以服务提升路径最短为目标，以参照客户对象的搜索角度和搜索半径为约束条件建立客户服务提升数理模型，并设计客户服务提升算法。最后，通过案例分析验证了一体化方案的可行性和有效性。结果表明：可量化的服务提升路径在客户服务提升效果上明显优于定性得出的服务提升策略。 |
| 期刊名称： | 综合运输 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 10 |
| 页码： | 108-115 |
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