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原文传递基于机器学习的船舶油耗预测

题名：	基于机器学习的船舶油耗预测
正文语种：	中文
作者：	刘洋洋;卫家骏
作者单位：	上海海事大学商船学院
关键词：	船舶油耗预测;人工神经网络;支持向量机
摘要：	准确地预测船舶能耗对实现航速优化、纵倾优化等具有重要作用。然而船舶油耗受到多种因素的影响，如航行速度、吃水、风速、浪高等，给船舶油耗预测带来众多困难与挑战。本文收集了在航船舶传感器数据，通过对数据进行预处理，提取了与油耗影响有关的特征数据信息。使用人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，ANN)、支持向量机回归(SupportVectorRegression，SVR)、岭回归(Ridge)等共7种机器学习方法进行船舶油耗预测。实验结果表明，ANN的R2值大于0.9，预测精度最高，La
期刊名称：	中国水运
出版年：	2021
页码：	138-140