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原文传递 基于图像识别的非接触式索力测试系统的研究
题名: 基于图像识别的非接触式索力测试系统的研究
正文语种: 中文
作者: 朱浩;肖垚;王永威;陈圆
作者单位: 中交第二航务工程局有限公司;长大桥梁建设施工技术交通行业重点实验室;交通运输行业交通基础设施智能制造技术研发中心;中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
关键词: 斜拉桥;索力测试;振动频率法;非接触式;图像识别;二值化
摘要: 为有效提升振动频率法索力测试的效率与精度,简化测量流程并降低测量成本,提出了一种基于图像识别的非接触式索力测试方法。首先,在拉索上粘贴标靶建立起斜拉索特征,利用手机等终端设备拍摄拉索振动视频,并通过视频数据分解获取拉索振动的图像序列;其次,基于改进的二值化与斑点检测算法对标靶进行识别跟踪,并通过形心拟合实现标靶精确定位,从而计算得到拉索振动时程曲线,经频谱分析后利用振动频率法计算得到拉索索力;最后,基于业务流程与实际需求,设计实现了基于图像识别的非接触式索力测试系统。通过实桥应用,证明了该系统可操作性强、测试精度高,易于在桥梁建设工程中推广。
期刊名称: 公路
出版年: 2023
期: 01
页码: 117-123
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