题名: | 高速公路AI稽核系统建设及数据分析 |
正文语种: | 中文 |
作者: | 谢鹏远 |
作者单位: | 山西交通控股集团有限公司 |
关键词: | AI稽核;联网收费;数据分析;偷逃费 |
摘要: | 随着省界收费站全部取消,全国实现了“收费一张网”,极大地提升了高速公路路网通行效率,然而在经济利益的驱使下,偷逃通行费行为层出不穷并呈现出多样化、隐蔽化特点。传统稽核方法存在依赖人工、遏制难度大、运营服务能力不足等问题,无法满足新收费模式下的稽核需求。本文基于大数据、边缘计算、AI算法等技术,对AI稽核系统平台建设进行了探讨,提出了多流水融合路径还原、边缘计算实时稽查、多维AI稽核引擎等方法,并建立了多种偷逃费稽核模型。结果表明,AI稽核系统可有效核查多种偷逃费行为,模型准确率高,能够满足核查需求。 |
期刊名称: | 中国交通信息化 |
出版年: | 2022 |
期: | 07 |
页码: | 95-98,103 |