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轨道检测大数据在线路设备工务养护维修中的运用
| 题名： | 轨道检测大数据在线路设备工务养护维修中的运用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 牛道安;曲建军;杨飞;刘金朝 |
| 作者单位： | 中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所 |
| 关键词： | 轨道检测大数据;工务养护维修;数据融合分析;轨道病害预警;预测与维修决策 |
| 摘要： | 轨道作为影响线路行车安全的主要结构之一，其质量状态检测与科学管理是工务部门养护维修的重要内容。随着我国基础设施检测体系不断完善，已积累了海量的多源轨道检测数据，是线路设备状态评估并进行运维决策的重要基础。在总结我国主要轨道检测数据管理与评估方法基础上，介绍多源数据融合分析在轨道弹性不良筛查、连续多波周期性不平顺识别、道床脏污状态评估等方面的作用，形成了基于轨道几何动检数据的病害预警分析，以及轨道质量预测与维修决策技术，为动态检测大数据在线路设备养护维修中的科学运用提供依据。 |
| 期刊名称： | 中国铁路 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 11 |
| 页码： | 8-15 |
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