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电动汽车车内噪声的统计能量分析与预测
| 论文题名： | 电动汽车车内噪声的统计能量分析与预测 |
| 关键词： | 电动汽车;车内噪声;统计能量分析;声学响应;吸隔声效果 |
| 摘要： | 电动汽车相对于传统内燃机汽车,其噪声特性发生了很大的变化。由于电机噪声、风噪声等因素的影响,电动汽车噪声在中高频段内的声学响应尤为显著,而人耳对高频段内的声音敏感度相对于低频段更高,因此,对电动汽车车内中高频噪声的研究意义重大。本文以某微型电动汽车作为研究对象,运用统计能量分析方法,对电动汽车车内中高频噪声进行研究。 根据统计能量分析方法的基本原理,将车身及内部声场划分为多个子系统,建立车身的统计能量分析模型。依据系统的功率流建立子系统之间的耦合连接,并通过理论计算得到各子系统的模态密度、内损耗因子以及耦合损耗因子。 运用试验和仿真的方法得到汽车行驶时车内噪声主要来源的激励信号。通过试验测量得到电机动力总成的声辐射激励和振动激励;建立汽车四自由度理论模型并运用Matlab/simulink仿真得到悬架对车身的振动激励;模拟风洞试验建立汽车的计算流体力学模型,通过流体动力学仿真得到车身表面板件处的风噪声激励。 将车身输入激励施加在相应的子系统上,运用统计能量分析方法对车内噪声进行仿真预测。进行车内噪声试验,测量得到汽车行驶时驾驶员和副驾驶员耳旁噪声数据。通过仿真与试验结果的对比分析,验证了统计能量分析模型在车内中高频噪声预测中的有效性。研究各子系统对车内前部和后部声腔的功率输入,分析中高频段内车内噪声的来源,比较各子系统对车内噪声的贡献,通过对贡献较大的车身钣金件施加声学包装来降低车内噪声。 提出汽车声学包装的设计方案,通过对车身钣金件施加吸、隔声材料的方法对汽车进行室内降噪处理。运用灰色关联分析和正交试验设计相结合的方法对汽车的声学包装进行多目标优化,得到了吸隔声效果好并且重量轻的声学包装方案。将最优的声学包装施加到统计能量分析模型中进行仿真分析,结果表明该声学包装对降低车内噪声有较好效果。 |
| 作者： | 刘一夫 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 朱茂桃 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 江苏大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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