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基于多层复杂网络的中欧班列运输网络关键节点识别研究
| 题名： | 基于多层复杂网络的中欧班列运输网络关键节点识别研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 冯芬玲;蔡明旭;贾俊杰 |
| 作者单位： | 中南大学交通运输工程学院 |
| 关键词： | 铁路运输;关键节点;复杂网络;中欧班列;综合重要度评价 |
| 摘要： | 若运输网络中的重要节点发生故障，中欧班列的运输效率和货物流动会受到严重制约。本文提出一种基于改进TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）法及灰色关联分析的多层网络节点重要性评价方法。首先，以中欧班列运输网络结构特征为基础，构建中欧班列多层网络；其次，选取度中心性、介数中心性及接近中心性等多个评价指标，运用改进TOPSIS法计算节点单层网络重要度评价值，采取灰色关联分析融合得到节点综合重要度评价值；最后，利用多层网络SIR（Susceptible Infected Recovered Model）模型验证方法的有效性。结果表明：本文识别出的关键节点包含中欧班列主要线路的起讫城市、境内外重要口岸和中欧班列集结中心，结果与实际情况较为契合；采用排序前10%重要节点作为初始感染节点，SIR网络感染率在20次迭代后达到97.8%，本文提出方法的网络节点感染率及传播速率均高于BC（Betweenness Centrality）算法、DC（Degree Centrality）算法和PageRank算法等传统单一网络排序方法，即识别的关键节点对全局网络的影响更为普遍和高效。此外，根据排序结果从国家层面提出相应的政策建议，有助于提高中欧班列运输网络的鲁棒性。 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 191-200 |
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