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灾害情况下基于改进蚁群算法的救援车辆路径优化
| 题名： | 灾害情况下基于改进蚁群算法的救援车辆路径优化 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 邓子杰;曾传华;柴李;申航宇 |
| 作者单位： | 西华大学汽车与交通学院 |
| 关键词： | 公路交通;救援车辆;路径优化;自然灾害;改进蚁群算法 |
| 摘要： | 自然灾害发生后，最重要的任务是救援。但由于灾后信息传输受到阻碍，相关道路损毁分布状况、预先规划的救援路线发生损毁等信息不能及时获取，给救援救灾带来很大困难，如何根据已获得的灾区路网信息动态规划安全、快速的车辆救灾通道极为重要。文中针对灾后救援时间紧迫、救援路程中道路通过性动态变化及安全性等因素，以到达救援点时间最短为目标，建立灾害情况下车辆路径优化模型；采用基于图论的改进蚁群算法进行全局车辆路径优化，并对救援路径中规划好的救援路线出现障碍点时车辆局部路径优化进行仿真试验，验证改进蚁群算法的有效性，结果表明相对于传统蚁群算法，改进蚁群算法的寻优效果更好。 |
| 期刊名称： | 公路与汽运 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 33-38 |
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