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原文传递 基于NAIS数据的交叉口车一车事故严重程度影响因素分析
题名: 基于NAIS数据的交叉口车一车事故严重程度影响因素分析
正文语种: 中文
作者: 肖乐
作者单位: 西华大学汽车与交通学院;汽车测控与安全四川省重点实验室
关键词: 交通安全;交叉口;车-车事故严重程度;有序Logistic模型;影响因素
摘要: 为研究道路交叉口车-车事故严重程度影响因素,分析人、车、路、环境与交叉口事故严重程度之间的关系,以国家车辆事故深度调查体系(NAIS)中471起交叉口事故数据为样本,将伤亡程度作为因变量,通过聚类压缩、平行性检验选取13个因素作为自变量,构建有序Logistic模型分析对事故严重程度影响显著的因素。结果表明,车辆类型、事故发生时段、是否有路灯、路口是否有信号灯、驾驶员主要过失均显著影响交通事故严重程度;驾驶员存在超速驾驶违法行为、涉及非机动车的交叉口交通事故最严重;交通信号控制设施越完善、照明条件越好事故严重性越低。
期刊名称: 公路与汽运
出版年: 2022
期: 06
页码: 37-40
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