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原文传递基于区块链的城轨客流预测方法

题名：	基于区块链的城轨客流预测方法
正文语种：	中文
作者：	陈园园
作者单位：	北京城建设计发展集团股份有限公司
关键词：	城轨交通;激励机制;LSTM网络模型;区块链
摘要：	由于缺乏有效的激励和信任，不同城市轨道交通运营商的数据无法直接共享。文中提出了激励机制，鼓励运营商共享数据。建立了一种基于区块链的分布式联合学习模型，采用分布式长短期记忆网络作为客流预测的学习模型。仿真结果证明了文中所提短期客流预测模型的有效性和准确性。
期刊名称：	武汉理工大学学报
出版年：	2022
期：	04
页码：	614-618

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