原文传递
大尺寸船体曲板摄影测量方法研究
| 题名： | 大尺寸船体曲板摄影测量方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 胡得林；胡勇；于洋；何朋朋；俞峰 |
| 作者单位： | 武汉理工大学船海与能源动力工程学院;江南造船（集团）有限责任公司 |
| 关键词： | 大尺寸船体曲板;计算机视觉;摄影测量;摄像机标定;特征匹配;三维重建 |
| 摘要： | 针对传统的大尺寸船体曲板接触式样箱测量方法难以实现自动化、测量精度低，且不能量化测量误差的问题，提出了一种非接触式基于计算机视觉的船体曲板摄影测量方法。利用摄像机标定算法实现对摄像机内参数和外参数的标定。为得到船体曲板表面的更多特征信息，提出了在船体曲板表面投射结构光的摄影测量方法；并基于AKAZE特征提取算法，将KNN机器学习算法与RANSAC算法相结合进行特征匹配与优化，利用基于特征的准稠密扩散算法实现船体曲板的高精度三维重建。搭建基于计算机视觉的双目摄影测量系统，进行摄像机标定实验和船体曲板测量实验，并进行精度分析。试验结果表明，相比于传统的船体曲板测量方法，在测量场景不小于3000mm×3000mm，船体曲板尺寸为1500mm×2000mm范围内，测量误差小于1mm，满足船舶制造的精度要求，实现了大尺寸船体曲板相对高精度测量。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 638-643 |
检索历史
应用推荐
