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基于EEG的船舶驾驶员工作负荷识别研究
| 题名： | 基于EEG的船舶驾驶员工作负荷识别研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘清；万志远；杨柳；何萌；陈俊华；杨锬 |
| 作者单位： | 武汉理工大学交通与物流工程学院;国家水运安全工程技术研究中心 |
| 关键词： | 航运安全;船员;工作负荷;脑电信号;支持向量机 |
| 摘要： | 通过船舶驾驶模拟实验，采集船舶驾驶人员脑电信号，对正常航行和突发事件处理两种场景下的100组脑电信号数据进行了预处理，提取特征指标，使用方差分析研究了特征指标与场景的相关性，借助SVM理论方法构建了基于脑电信号的船舶驾驶人员工作负荷识别模型，并对该模型进行了验证。结果表明：船舶驾驶人员在不同的航行场景的脑电信号有显著差异，提出的模型对船舶驾驶人员工作负荷识别的准确率达到92%。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 759-763 |
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