原文传递
基于EMD—ARIMA组合模型的长江航运干散货运价指数预测
| 题名： | 基于EMD—ARIMA组合模型的长江航运干散货运价指数预测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 杨银花；金雁；汪敏；张矢宇 |
| 作者单位： | 武汉理工大学船海与能源动力工程学院;武汉理工大学交通与物流工程学院 |
| 关键词： | 长江航运干散货运价指数（YBFI）;经验模态分解（EMD）;差分整合移动平均自回归（ARI-MA）;组合预测 |
| 摘要： | 针对长江航运干散货运价指数（YBFI）样本点少、周期性不明显、非线性，以及非平稳特性，从分析数据内在波动性出发，提出一种基于经验模态分解（EMD）-差分整合移动平均自回归（ARI-MA）组合模型。对比传统ARIMA模型、简单季节预测两种方法，EMD可对YBFI序列进行降噪分解，保留数据的内在特性；分解后的序列用ARIMA模型、三角函数拟合，效果良好。重组后分析误差，发现该组合预测模型与传统单一模型相比误差较小，预测精度更高。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 801-805 |
检索历史
应用推荐
