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后疫情时代物流企业疫情影响评估
| 题名： | 后疫情时代物流企业疫情影响评估 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 叶世杰;陈军;刘娜 |
| 作者单位： | 重庆城市管理职业学院;重庆交通大学 |
| 关键词： | 物流企业;疫情影响评估;主成分分析法;支持向量机方法 |
| 摘要： | 首先，从物流企业的业务环节、经济运行和供应链结构等方面采集数据，得到物流企业疫情影响评估实践指标。针对指标间的相关性和冗余性，采用主成分分析法对指标进行降维处理，得到物流企业疫情影响的评估指标模型。其次，针对物流企业疫情影响的不确定性和小数据特点，采用支持向量机方法对评估指标模型进行聚类分析，通过聚类结果评估疫情对物流企业业务环节、经济运行和供应链结构等方面的影响。最后，通过实例评估验证了模型方法的可行性，并根据评估结果提出了物流企业针对疫情影响的应对措施。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 08 |
| 页码： | 32-35,40 |
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