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基于BP神经网络的车桥耦合加速度预测及行车舒适度评价分析
| 题名： | 基于BP神经网络的车桥耦合加速度预测及行车舒适度评价分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张源翀;王龙林 |
| 作者单位： | 广西北部湾投资集团有限公司;广西交科集团有限公司 |
| 关键词： | 车桥耦合;振动分析;加速度预测;BP神经网络;行车舒适度 |
| 摘要： | 随着大跨桥梁建设力度的加大，桥梁在车辆荷载作用下的振动特性以及行车舒适性的研究引起关注。针对现有桥梁车桥耦合振动的数值分析和理论研究较为复杂的问题，文章基于BP神经网络提出了桥梁车桥耦合振动加速度预测方法，并以某连续刚构桥为例，计算并预测分析了桥梁和车辆的加速度信息，同时结合车辆加速度预测结果对该桥进行了行车舒适度评价。分析结果表明，该方法具有简单、有效和灵活的显著特点，同时该方法计算精度较高，桥梁加速度均方根和最大值与数值方法相对误差分别为1.43%和0.96%，车辆加速度相对误差分别为1.18%和3.08%，能较好地替代车桥耦合数值分析结果，并且预测值可进一步用于桥梁行车舒适度评价。 |
| 期刊名称： | 西部交通科技 |
| 出版年： | 2022 |
| 期： | 09 |
| 页码： | 101-104 |
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